Участники промышленно-энергетического форума TNF в Тюменском технопарке. Архивное фотоЧитать ria.ru в Дзен
Организаторы Промышленно-энергетического форума TNF-2025 совместно со «Сбером» и центром социального проектирования «Платформа» провели исследование, посвященное возможностям использования генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в нефтегазовой отрасли России, передает корреспондент РИА Новости.
Нефтегазовая отрасль в России широко применяет классический искусственный интеллект в производственном процессе, тогда как внедрение технологий GenAI носит локальный характер, отмечается в исследовании. При этом скорость интеграции технологий зависит от цифровой культуры компаний, квалификации специалистов, качества информационной базы и регулирования.
Две трети опрошенных экспертов (66%) считают, что ключевым приоритетом внедрения технологий GenAI в отрасли является разведка и добыча. Другие направления использования — сервисные задачи бэк-офиса (45%) и нефтепереработка (37%).
По данным исследования, активному внедрению технологий GenAI в нефтегазовой отрасли препятствуют управленческие и технологические барьеры. В тройку главных барьеров управленческого характера вошли долгое согласование проектов внутри компании (47%), недостаток квалифицированных специалистов (47%), консервативное отношение со стороны руководства (39%). Основные технологические барьеры: необходимость переоснащения производственных линий (46%), недостаточная адаптация ИИ-моделей к специфике отраслевых задач (45%), низкий уровень автоматизации и цифровой зрелости производства (43%).
Как считают эксперты, поэтапное внедрение искусственного интеллекта позволяет повысить операционную эффективность и безопасность, а также сократить эксплуатационные расходы. При этом важно разрабатывать отраслевые стандарты и регламенты, развивать специализированные центры компетенции, привлекать опытных специалистов, создавать гибридные модели и формировать культуру осознанного применения GenAI в производстве.
В отчете отмечено, что создание специализированных решений для индустрии возможно только с помощью полноценной платформы, которая дает инструменты для разработки ИИ-агентов, подключения данных организации и дообучения моделей. В «сердце» такой платформы должна находиться отечественная фундаментальная модель, которая создана и развивается исключительно в России, уверены эксперты.
Эксперты TNF: инвестиции в обучение — залог успеха современного бизнеса
